Clustering de stockage avec GlusterFS

Vous connaissez probablement HDFS (Hadoop Distributed File System) ou GFS (Google File System) qui permettent de créer un système de fichiers distribués. Nous en avons déjà discuté sur ce blog. Aujourd'hui, nous allons parler de GlusterFS. C'est un système de fichiers libre distribué en parallèle, qui permet de stocker jusqu'à plusieurs pétaoctets (1015 octets), et... Lire la suite →

UDEMY: des formations en IA et en Big Data à 10€ au lieu de 200€

Chez Udemy, c'est le black friday en avance, avec la plupart des formations à 10€ (certaines ayant une valeur de 200€). J'ai profité de l'occasion pour me perfectionner ou me rafraîchir les connaissances avec les formations suivantes. Dans tous les cas, pour le prix, je ne peux pas faire une mauvaise affaire, après on verra... Lire la suite →

Quoi de neuf coté ordinateurs quantiques ?

Régulièrement, je vous fais un point sur les évolutions des ordinateurs quantiques et des logiciels et librairies permettant de les exploiter. Au menu: les nouvelles chez IBM, Google, Microsoft, Intel, Atos, mais aussi quelques élément qui devraient piquer votre curiosité. Attention, on commence à lire et on finit par tester un simulateur... 😉 < p... Lire la suite →

EnhanceNet: Single Image Super-Resolution

Je me suis intéressé récemment aux travaux de Mehdi S. M. Sajjadi, Bernhard Schölkopf et Michael Hirsch présentés lors de l'ICCV 2017 (International Conference on Computer Vision). Il s'agit d'un réseau de neurones profonds entrainé pour améliorer la résolution d'images d'animaux, au delà de ce qu'on arrive à faire avec des filtres graphiques évolués.Pourquoi faire... Lire la suite →

21 Cours gratuits sur l’IA et le Big Data

200 Universités viennent de lancer 600 cours gratuits sous la forme de MOOCs. Voici ceux qui pourraient vous intéresser: Neural Networks and Deep Learning from deeplearning.ai (taught by Stanford prof. Andrew Ng) Machine Learning from Georgia Institute of Technology Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization from deeplearning.ai Structuring Machine Learning Projects from... Lire la suite →

Véhicule autonome via la Nvidia PX Drive Pegasus

Je vous avez déjà parlé de la PX Drive 2 avec la course de F1 électriques autonomes Roborace dans cet article. Lors de la GTC 2017, Nvidia a dévoilé Drive PX Pegasus, une évolution de cette carte, 10 fois plus puissante que la génération précédente. Baptisée Pegasus, cette nouvelle mouture permet de faire rouler des... Lire la suite →

Actu IA: Fotogenerator, le paradoxe de Moravec, Sony NNabla et Google Home

Cette semaine, nous allons voir comment un programme peut apprendre à créer des images réalistes de personnes à partir de gribouillages ! En réalité, c'est un peu l'inverse, mais ça vaut le coup d'oeil ! Ensuite, nous allons parler du paradoxe de Moravec... enfin, si paradoxe il y a ! L'idée c'est que les choses... Lire la suite →

Baidu/Deep Voice apprend à parler en quelques heures seulement !

Non, il ne s'agit pas du logo d'une nouvelle marque d'aliments pour chien ! Hey, on est sur un blog qui parle techno ou pas ? Rappelez-vous, nous avons parlé il y a quelques temps de DeepMind qui est devenu le champion international de Go grâce au Deep Learning (Tensorflow). Aujourd'hui, nous allons parler de... Lire la suite →

Du nouveau chez AMD pour l’IA: des processeurs Epyc et des GPU Instinct

Il y a quelques temps, je vous présentais la nouvelle architecture Vega d'AMD dans cet article en précisant que ce serait très bien pour le Deep Learning.  Alors que Nvidia investi depuis longtemps le secteur avec sa propre gamme, AMD avait pris un certain retard, ne concurrençant pas les Xéons d'Intel pour les fermes de... Lire la suite →

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