Photogrammétrie

News:

  • Mars 2016: Com­para­tif de softs de Scan 3D sur un bâti­ment en pas­sant par un drône Phan­tom 3 Pro, réal­isé par mon ami Greg Benazech (dit “Aou”): Pho­to­scan, Recap360, Memen­to, Pix4D Map­per.

Les logi­ciels payants:

  • Agisoft Pho­to­scan : La référence, d’où cette page dédiée.
  • Autodesk 123D Catch: logi­ciel gra­tu­it (dis­po sous Windows/Android/iOS) et per­me­t­tant de mod­élis­er un objet 3D à par­tir d’une série de clichés (voir arti­cle).
  • Autodesk Recap360  et Remake (anc. Memen­to) : ReCap (pour REal­i­ty CAP­ture) est une tech­nolo­gie per­me­t­tant de traiter des nuages de points. La solu­tion cloud qui a été choisie s’appelle ReCap 360. Memen­to per­met d’importer des mesh­es haute réso­lu­tion dans divers for­mats (RCM, OBJ, STL, PLY), et pro­pose des fonc­tions d’analyse, net­toy­age, cor­rec­tion, pub­li­ca­tion et export pour tous les usages liés au scan 3D. Voir arti­cle.
  • Pix4D Cap­ture: Solu­tion adap­tée aux drones et fonc­tion­nant sous Android et iOS. A utilis­er dans le cadre de du frame­work Pix4D, notam­ment le Map­per.
  • Real­i­ty­Cap­ture : per­met de gér­er à la fois le scan par laser (LIDAR) et à par­tir de pho­tos.

Les logi­ciels Open source/Gratuits:

  • Présen­ta­tion de Sequoia 1.1, out­il per­me­t­tant de trans­former un nuages de points en un mesh avec tex­tures. Sup­port de Lin­ux, vitesse dou­blée et export en FBX.
  • Visu­alSFM: work­flow gra­tu­it de pho­togram­métrie. Voir ce tuto avec Blender et Mesh­lab (les fichiers pro­jet sont dis­po).  Notons que Mesh­lab a de bons out­ils de traitement/nettoyage/decimation pour les nuages de points et mesh­es lourds.
  • Regard3D: Gra­tu­it et Open Source — je ne l’ai pas encore testé, mais ça vaudrait le coup.
  • ArcheOS, une dis­tri­b­u­tion Lin­ux ori­en­tée archéolo­gie avec des out­ils de pho­togram­métrie préin­stal­lés !
  • Cloud­Com­pare: Logi­ciel Open Source d’édition et de traite­ment de nuages de points 3D. Per­met de traiter et affich­er de très gros nuages de points (plus de 10 mil­lions de points typ­ique­ment). Voir fiche wikipé­dia.

Matériel:

Sites et ressources:

 

Par Bénicourt

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