Archives par mot-clé : gpu

UE 4.20: Niagara vient compléter (et remplacer à terme) Cascade !

Nia­gara vient sem­ble-t-il rem­plac­er Cas­cade, le sys­tème de ges­tion des par­tic­ules, un peu comme Sequencer est venu rem­plac­er Mati­nee pour les ani­ma­tions. Bon, ça ne veut pas dire que l’ancien sera sup­primé, mais peut-être que tous les efforts seront con­cen­trés sur cette nou­velle mou­ture, qui est pour le moment, en “Ear­ly Access”. Il n’est donc pas con­seil­lé de l’utiliser en pro­duc­tion.

Allons voir cela d’un peu plus près !

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Quel ordinateur pour créer des jeux 3D, faire de la VR ou s’initier au calcul parallèle et au Deep Learning ?

L’objectif est ici de définir quel machine “moyenne”, c’est à dire en faisant un rap­port performances/prix le plus élevé pos­si­ble — dit autrement, com­ment faire une machine haut de gamme en y met­tant le moins d’argent possible.Et bien enten­du, ori­en­té vers la 3D, la VR et le cal­cul. Tout est dans la vidéo !

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Livre “Comprendre le Deep Learning” de Jean-Claude Heudin

Je vous l’avais promis sur Face­book pour ceux qui m’y suiv­ent, voici un petit retour sur le dernier livre de Jean-Claude Heudin, “Com­pren­dre le Deep Learn­ing: Une intro­duc­tion aux réseaux de neu­rones” aux édi­tions Sci­ence ebook.

Avant d’entrer dans le détail, voici mon ressen­ti général: il s’agit d’un livre agréable à lire, rel­a­tive­ment sim­ple d’accès, qui ne se con­tente pas de vul­garis­er un des domaines phares de l’Intelligence Arti­fi­cielle. Il explique avec des exem­ples con­crets et pro­gres­sifs, et con­tient même un volet “pra­tique” qui per­met au lecteur d’aller plus en avant, s’il le souhaite. Après, pour ceux qui con­nais­sent déjà le domaine, c’est très léger — je l’ai lu en 3H mais sans le volet “pro­gram­ma­tion” — Toute­fois, le con­trat est rem­pli: il s’agit d’une intro­duc­tion et je pense que c’est suff­isam­ment bien expliqué pour que n’importe qui, avec un min­i­mum de con­nais­sances en maths bien sûr, puisse suiv­re la démon­stra­tion.  Nous sommes sur un livre de 178 pages pour un prix de vente de 15€, c’est très cor­rect.

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Qu’apporte la mise à jour 4.13 de Unreal Engine?

On ne présente plus Unre­al Engine 4 qui reste à mon sens le meilleur moteur de jeux 3D, et notam­ment lorsqu’il s’agit de dévelop­per des applis de réal­ité virtuelle.

La ver­sion 4.13 disponible depuis sep­tem­bre 2016  ne déroge pas à la règle et apporte des amélio­ra­tions prin­ci­pale­ment pour la com­mu­nauté de développeurs VR. Faisons le tour des prin­ci­pales nou­veautés.

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Introduction au Deep Learning

Je vous pro­pose de dis­cuter un peu autour d’une vidéo de David Louapre (chaine youtube Sci­enceE­ton­nante) sur le deep learn­ing. C’est telle­ment bien présen­té et amené et que je préfère l’utiliser comme base de réflex­ion ici.

Nous avons déjà dis­cuté du deep learn­ing sur ce blog avec l’article sur la course de voitures Rob­o­race, avec l’utilisation de Nvidia Dri­ve PX2, une carte opti­misée pour le deep learn­ing. C’est un domaine de l’intelligence arti­fi­cielle qui prof­ite aujourd’hui de la puis­sance phénomé­nale des archi­tec­tures dis­tribuées actuelles (que l’on par­le de GPU sur nos cartes graphiques, comme le cloud pour une archi­tec­ture hétérogène dis­tribuée). Nous devri­ons la voir sur­gir de plus en plus dans les jeux vidéo, mais égale­ment dans notre quo­ti­di­en, sans for­cé­ment en avoir con­science.

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