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La Réalité virtuelle plus efficace que les cellules souches et les implants pour soigner les paralysés

Les inter­faces cerveau-machine (BMIS pour Biore­search Mon­i­tor­ing Infor­ma­tion Sys­tem) four­nissent une nou­velle stratégie d’assistance visant à rétablir la mobil­ité chez les patients grave­ment paralysés qui per­met de com­pléter la réadap­ta­tion physique tra­di­tion­nelle.

En 2014, Juliano Pin­to, âgé de 29 ans, présente une paralysie com­plète sous la poitrine. Des chercheurs du pro­jet Walk Again Neu­rore­ha­bil­i­ta­tion (WA-NR), du con­sor­tium inter­na­tion­al de recherche à but non lucratif AASDAP, lui ont créé une inter­face cerveau-ordi­na­teur lui per­me­t­tant de con­trôler un exosquelette robo­t­isé et donc de se mou­voir par ce biais.

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L’algorithme qui lit dans vos pensées

Des chercheurs en neu­ro­sciences de l’université de Wash­ing­ton, à Seat­tle (États-Unis) (le pro­fesseur Rajesh Rao, spé­cial­iste des inter­faces cerveau / machine, le neu­rochirurgien Jeff Oje­mann et leurs étu­di­ants) sont actuelle­ment en train de met­tre au point un détecteur de pen­sée. Cela va aus­si per­me­t­tre de mieux con­naitre le fonc­tion­nement du cerveau et donc de com­pren­dre les mécan­ismes de cer­taines mal­adies.

A l’hôpital Har­borview, des implants placés au niveau des lobes frontal, par­ié­tal, tem­po­ral et du cor­tex occip­i­tal alliés à un logi­ciel per­me­t­traient de décoder les sig­naux émis par le cerveau et de savoir l’image qu’une per­son­ne regarde. L’algorithme per­met un appren­tis­sage afin d’identifier l’image regardée.

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